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# AI→PA

### Un manuale per l'uso dell'intelligenza artificiale nella PA

<mark style="color:cyan;">Lo studio delle normative, la lettura di articoli e documenti sull'uso dell'intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione (AI→PA) ha portato alla generazione di questo manuale che si compone delle seguenti sezioni tematiche.</mark>

{% columns %}
{% column width="33.33333333333333%" %}
{% content-ref url="/pages/cRElwfFgFUNkpcVHzI0I" %}
[Skill](/ai-pa/skill/skill.md)
{% endcontent-ref %}
{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
→ **i pacchetti di istruzioni, regole che aumentano le capacità operative di un agente**/modello di AI in risposta alle richieste dell'utente
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="33.33333333333333%" %}
{% content-ref url="/pages/NtC4Z5Ra16yeco5SrbFO" %}
[Prompt engineering](/ai-pa/pe/prompt-engineering.md)
{% endcontent-ref %}
{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
→ **il processo di progettazione, strutturazione, ottimizzazione e verifica delle istruzioni impartite a un sistema di AI generativa**, con l'obiettivo di ottenere risposte, elaborazioni e risultati quanto più possibile pertinenti, accurati, coerenti e conformi alle esigenze dell'utente/
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="33.33333333333333%" %}
{% content-ref url="/pages/dWBcv2j8UlbJnRNuivuQ" %}
[RAG documenti](/ai-pa/rag-documenti/gestione-documentale-per-lanalisi-ai.md)
{% endcontent-ref %}
{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
→ **l'organizzazione documentale** per fornirla all'agente AI che deve lavorare per l'utente. La RAG, quella sezione dei sistemi di AI che contiene i nostri documenti che devono essere analizzati; se è organizzata bene, l'agente AI lavora meglio per l'utente
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="33.33333333333333%" %}
{% content-ref url="/pages/weYw96Y7juK7vuDom8bx" %}
[Fabbisogni AI](/ai-pa/fabbisogni-ai/scheda-censimento-fabbisogni-ai-negli-uffici.md)
{% endcontent-ref %}
{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
→ **un modello** per censire nel dettaglio il fabbisogno di AI negli uffici
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="33.33333333333333%" %}
{% content-ref url="/pages/H5JwoWJzxwvv3WAmiNvw" %}
[Policy AI](/ai-pa/policy-ai/policy-ai-in-un-grande-comune.md)
{% endcontent-ref %}
{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
→ **la policy per l'uso dell'AI in una PA**, con capitoli e paragrafi che trattano i tanti argomenti necessari a comprendere quale AI utilizzare, come utilizzarla, e cosa non fare
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="33.33333333333333%" %}
{% content-ref url="/pages/xrm5TZDn653gxgqVAm3z" %}
[Formazione AI](/ai-pa/formazione-ai/formazione-ai-pa-in-100-slide.md)
{% endcontent-ref %}
{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
→ **la formazione base sull'uso dell'AI**, un format per imparare agevolmente le prime cose per usare l'AI
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="33.33333333333333%" %}
{% content-ref url="/pages/aFR64PhGnOVAPJsUZiSE" %}
[Link utili](/ai-pa/linkografia-ai/link-utili.md)
{% endcontent-ref %}
{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
→ **riferimenti a siti utili** che trattano argomenti pratici-operativi per l'uso dell'AI nella PA
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

{% columns %}
{% column width="33.33333333333333%" %}
{% content-ref url="/pages/gxKBc8CK9JnmtvuQvYfE" %}
[News](/ai-pa/news/7.10.2026-garante-privacy-e-ai.md)
{% endcontent-ref %}
{% endcolumn %}

{% column width="66.66666666666667%" %}
→ **news con forte rilevanza** sull'uso dell'AI nella PA (es. provvedimento Garante Privacy)
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

### Relazioni delle componenti dell'AI

```mermaid
graph TD
   AI["<b>AI (Intelligenza Artificiale)</b>"]
    FAB["<b>Fabbisogni AI</b>"]
    POL["<b>Policy AI</b>"]
    FOR["<b>Formazione AI</b>"]
    SKI["<b>Skill</b>"]
    PE["<b>Prompt Engineering</b>"]
    RAG["<b>RAG (Retrieval-Augmented Generation)</b>"]

    AI -->|Identificazione esigenze e casi d uso| FAB
    AI -->|Regolamentazione, etica e compliance| POL
    AI -->|Adozione culturale e alfabetizzazione| FOR
    AI -->|Capacita operative e abilitazione| SKI
    AI -->|Interazione e controllo dell output| PE
    AI -->|Integrazione dati dell'amministrazione e fonti esterne controllate| RAG

    FAB -->|Guida le priorita di| POL
    FAB -->|Orienta i contenuti di| FOR
    
    POL -->|Fissa vincoli di sicurezza per| PE
    POL -->|Regola accessi e privacy in| RAG

    FOR -->|Sviluppa e consolida| SKI
    SKI -->|Include la competenza tecnica in| PE
    
    PE -->|Struttura prompt e query per| RAG
    RAG -.->|Arricchisce di contesto| PE
    
    style AI stroke-width:4px,font-weight:bold
```

{% hint style="success" icon="circle-nodes" %}

#### <mark style="color:green;">Mappa delle relazioni</mark>

* **Dimensione strategica e governance** (**`Fabbisogni AI` ↔ `Policy AI`)**: l'adozione dell'AI parte dall'analisi dei Fabbisogni AI (processi da automatizzare o ottimizzare), che a sua volta determina il perimetro delle Policy AI (sicurezza dei dati, proprietà intellettuale, conformità normativa ed etica).
* **Dimensione umana e competenze (`Formazione AI` ↔ `Skill`)**: i Fabbisogni degli Uffici indirizzano la Formazione AI, necessaria per colmare i divari di competenza nell'Ente. Il risultato della formazione è l'acquisizione di Skill concrete (analitiche, critiche e operative).
* **Dimensione tecnico-operativa (`Prompt Engineering` ↔ `RAG`)**: nelle Skill spicca il "Prompt Engineering", l'abilità di guidare i modelli con precisione. Quando i requisiti richiedono dati interni aggiornati senza riaddestrare il modello, interviene il RAG, vincolato alle Policy AI per la gestione dei permessi e ottimizzato tramite tecniche avanzate di prompting.
  {% endhint %}

Lo studio è iniziato a dicembre del 2025 e continua con ritmo costante. Ogni argomento ritenuto utile per l'uso corretto dell'AI viene inserito nel manuale, ampliando le sezioni già esistenti.

### Metadati del manuale

{% hint style="info" icon="memo-pad" %}
**LICENZA**\
Il contenuto di questo manuale è rilasciato con licenza aperta [`CC BY SA 4.0 INT`](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.it)\
\
**VERSIONE DEL MANUALE**\
`1.0 - ottobre 2026` \
`(create sezioni: skill | prompt engineering | gestione documentale per l'AI)`

`1.1 - novembre 2026` \
`(aggiunte sezioni: schede fabbisogni AI | policy AI | formazione AI | linkografia)`<br>

**LOGO** \ <img src="https://1920127677-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FNeGHS705RnwfBUyjXEMx%2Fuploads%2FQUraJp2pMHhHPLfi0Oqs%2F86530-of-university-virginia-learning-text-skill-symbol.jpeg?alt=media&amp;token=d299af19-a7a5-4f50-8019-33e55eb68814" alt="" data-size="line"> Il logo utilizzato per questo manuale di documentazione è della [University Virginia Learning Text Skill Symbol](https://freepngimg.com/png/86530-of-university-virginia-learning-text-skill-symbol) rilasciato con licenza [`CC BY-NC 4.0`](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)\
\
**FOTO HOME PAGE**\
La foto in home page è stata generata con ChatGPT inizialmente e rielaborata successivamente con Gemini Pro. Il volto della persona è inventato. L'ambiente fuori dalla finestra è in stile "[Blade Runner](https://it.wikipedia.org/wiki/Blade_Runner)" :smile:

**USO DELL'AI**\
In questo manuale, per la generazione di diversi contenuti è stato fatto uso di agenti AI, successivamente il testo è stato verificato da umano per accuratezza e rispondenza alle norme. A tale scopo è stata utilizzata un apposita icona nelle pagine degli argomenti specifici.\
\
**COMPILAZIONE DEL MANUALE**\
A cura di [<mark style="color:cyan;">**Ciro Spataro**</mark>](https://cirospat.gitbook.io/open) su piattaforma GitBook[^1]
{% endhint %}

[^1]: [**`Gitbook`**](https://www.gitbook.com/) è una piattaforma per la creazione, gestione e pubblicazione di documentazione. Permette di strutturare contenuti come libri digitali. Ha un editor intuitivo, anteprime live, collaborazione in tempo reale e output in formati come siti web, PDF o ePub (questi ultimi nelle versioni a pagamento). Permette la migrazione da strumenti quali Wiki, Notion e si integra con GitHub
